Alfabetización en inteligencia artificial (IA): sus dimensiones éticas y técnicas, y el papel fundamental de las bibliotecas como mediadoras.

 

De Julio Alonso Arévalo en septiembre 24, 2026

VIDEO NARRADO VER EN PREZZI AUDIO Alfabetización en inteligencia artificial (IA), sus dimensiones éticas y técnicas, y el papel fundamental que desempeñan las bibliotecas como mediadoras. Se aborda la alfabetización en inteligencia artificial (IA), sus dimensiones éticas y técnicas, y el papel fundamental que desempeñan las bibliotecas como mediadoras. 1. Definición y alcance de la alfabetización en IA Más allá del uso básico: No consiste únicamente en utilizar herramientas como ChatGPT o generadores de imágenes, sino en usarlas de forma efectiva, crítica y ética. La brecha existente: Hay una disparidad entre el uso cotidiano de la IA y la comprensión profunda de cómo funcionan sus algoritmos o de los sesgos que pueden presentar. 2. Marcos de referencia y dimensiones clave Dimensión ética y humana: Destaca la importancia de anteponer la ética humana, la dignidad y los derechos por encima de la tecnología, como promueve el marco de la UNESCO. Dimensión técnica: Es indispensable comprender el funcionamiento interno de los sistemas para evaluar si las respuestas son confiables o si sufren de «alucinaciones». Ámbito académico: Organizaciones como Educause y la ACRL buscan que estudiantes y educadores evalúen la IA de forma crítica. 3. El rol de las bibliotecas como «caballos de Troya» Democratización del acceso: Integran la IA en la búsqueda de información y sus servicios digitales, enseñando competencias de manera orgánica. Mediación crítica: No solo facilitan el acceso a las herramientas, sino que acompañan al usuario en el proceso de comprensión. 4. Desafíos y debates actuales Falta de recursos: Escasez de presupuesto para infraestructura tecnológica y para la capacitación continua del personal bibliotecario ante el avance rápido de la IA. Políticas éticas: Complejidad para diseñar normativas sobre privacidad y manejo de datos personales. Debate curricular: Discusión sobre quién debe liderar esta formación y en qué medida adaptar los planes educativos. 5. Meta final: Ciudadanía algorítmica responsable Concepto de Julio Alonso Arévalo: El objetivo final es empoderar a las personas para pasar de ser usuarios pasivos a ciudadanos algorítmicos responsables que entiendan, cuestionen y prosperen con criterio propio en un mundo impulsado por la IA.