Cómo pueden los autores inspirarse en las bibliotecas

 

Trimble, Meghan. “How Authors Can Draw Inspiration from Libraries.” Medium (EveryLibrary), December 26, 2025. https://medium.com/everylibrary/how-authors-can-draw-inspiration-from-libraries-0064ebb74f9e

Las bibliotecas inspiran a los escritores, ofreciendo acceso gratuito a libros, recursos de investigación y un entorno creativo. Presenta ejemplos históricos y contemporáneos de autores que aprovecharon bibliotecas para desarrollar sus obras.

las bibliotecas públicas son recursos valiosos para los escritores, ofreciendo un entorno ideal para desarrollar la creatividad y avanzar en un proyecto literario. Para muchos autores en ciernes, publicar una novela es una aspiración importante, pero no siempre fácil de realizar. Las bibliotecas proveen un espacio accesible y gratuito donde pueden rodearse de libros que motivan, estudiar obras existentes y realizar investigación sin coste alguno, lo cual es especialmente útil para quienes están empezando y necesitan referencias, técnicas o información sobre agentes y editores.

El texto también recoge ejemplos de autores famosos cuya relación con las bibliotecas fue significativa en su carrera. Ray Bradbury, por ejemplo, escribió el primer borrador de Fahrenheit 451 en la biblioteca Powell de UCLA, mientras que Phillip Pullman se inspiró en la histórica Biblioteca Bodleiana de Oxford para elementos de La Belle Sauvage. Asimismo, Madeleine L’Engle continuó su producción literaria mientras colaboraba como voluntaria bibliotecaria, y la Geisel Library en la Universidad de California, San Diego, está asociada con el icónico Dr. Seuss. También se menciona a Edward Said, cuyo legado académico está preservado en una sala de la Butler Library de Columbia.

Además de los ejemplos históricos, el artículo incluye testimonios contemporáneos de escritores que atribuyen parte de su éxito a las bibliotecas. Autores como Douglas Westerbeke y Kristen Arnett señalan que las bibliotecas no solo brindan acceso a recursos, sino que también ofrecen un ambiente donde pueden trabajar tranquilamente, aprender y crecer como escritores. Las bibliotecas fomentan la comunidad, el aprendizaje continuo y la exploración individual, aspectos que muchos autores valoran profundamente en su proceso creativo.

Finalmente, el artículo anima a los aspirantes a escritores a aprovechar al máximo su biblioteca local, no solo para leer y consultar materiales, sino también para conectarse con bibliotecarios y explorar los recursos especializados y bases de datos que pueden potenciar su trayectoria hacia la publicación

Esta entrada se publicó en Bibliotecas, PreTextos y está etiquetada con Bibliotecas, Escritores, PreTextos en enero 8, 2026.

Inteligencia artificial en los procesos técnicos bibliotecarios: fundamentos y aplicaciones prácticas

 

De Julio Alonso Arévalo en enero 12, 2026

LOPEZOSA, Carlos. Inteligencia artificial en los procesos técnicos bibliotecarios: fundamentos y aplicaciones prácticas. Informe. Universitat de Barcelona, 2026. Consulta del 12 de enero de 2026. https://hdl.handle.net/2445/225202 Texto completo Se analiza cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando y puede seguir transformando los procesos técnicos dentro de las bibliotecas y centros de documentación. El estudio se centra en profundizar en los fundamentos conceptuales de la IA, sus aplicaciones principales y los desafíos que plantea su adopción responsable en contextos bibliotecarios. El informe analiza el impacto creciente de la inteligencia artificial en las bibliotecas, centrándose especialmente en los procesos técnicos tradicionales. Parte de la idea de que la IA, y en particular los modelos de lenguaje de gran tamaño, ya forman parte del ecosistema informacional y están modificando de manera profunda la forma en que se gestionan, describen y organizan los recursos documentales. El texto ofrece una aproximación clara a los fundamentos conceptuales de la IA, explicando su funcionamiento general y su relevancia para el ámbito bibliotecario y documental. A lo largo del trabajo se examinan las principales aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en tareas como la catalogación, la gestión y normalización de metadatos y el enriquecimiento semántico de los registros bibliográficos. El autor muestra cómo estas tecnologías permiten automatizar procesos repetitivos, detectar inconsistencias y mejorar la calidad descriptiva de los fondos, lo que repercute directamente en una mejor recuperación de la información. No obstante, se insiste en que la IA debe entenderse como una herramienta de apoyo y no como un sustituto del criterio profesional del personal bibliotecario. El documento también aborda la integración de la IA en los flujos de trabajo técnicos, destacando su utilidad como sistema de asistencia avanzada para el análisis de datos, la generación de informes y la toma de decisiones técnicas. Desde esta perspectiva, la inteligencia artificial se presenta como un recurso estratégico que puede aumentar la eficiencia y liberar tiempo para tareas de mayor valor intelectual, siempre que exista una supervisión humana adecuada. Un apartado relevante del estudio está dedicado a los retos éticos, legales y organizativos que plantea el uso de la IA en bibliotecas. Se analizan cuestiones como la protección de datos personales, la seguridad de la información y el riesgo de sesgos algorítmicos, subrayando la necesidad de una evaluación crítica y continua de estas herramientas. El texto advierte sobre los peligros de una dependencia tecnológica excesiva y reclama políticas claras que garanticen un uso responsable, transparente y alineado con los valores profesionales de la biblioteconomía. Como conclusión, el informe propone un modelo de adopción híbrida de la inteligencia artificial, en el que la tecnología complementa el trabajo humano sin sustituirlo. Se defiende una incorporación progresiva y reflexiva de la IA en los procesos técnicos bibliotecarios, basada en la formación del personal, la supervisión ética y la adaptación a las necesidades reales de cada institución. De este modo, la IA se concibe como un instrumento para mejorar la calidad del servicio bibliotecario y reforzar su papel en la gestión del conocimiento en la era digital.

¿Las prohibiciones de teléfonos móviles en las escuelas ayudan a los estudiantes a rendir mejor?

 

De Julio Alonso Arévalo en diciembre 22, 2025

Wharton School, Knowledge at Wharton. “Do School Cell Phone Bans Help Students Do Better?” Knowledge at Wharton, Universidad de Pensilvania, publicado en línea. https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/do-school-cell-phone-bans-help-students-do-better/ Basado en más de 20 000 encuestas de educadores recopiladas a través del proyecto Phones in Focus, los datos iniciales muestran que las políticas más estrictas de prohibición de teléfonos en los centros educativos se asocian con menos distracciones y una mayor satisfacción docente, ya que los profesores reportan menos interrupciones a la hora de enseñar y una reducción de la atención del alumnado hacia sus dispositivos en momentos académicos. Los encuestados, compuestos mayoritariamente por docentes de educación primaria y secundaria, señalan que las prohibiciones totales durante el horario escolar ayudan a disminuir las distracciones y a indirectamente favorecer un clima más centrado en el aprendizaje. Duckworth explica que cuando los teléfonos están completamente fuera del aula y no disponibles, los estudiantes tienden a interactuar más entre sí y a concentrarse en el trabajo escolar, lo cual mejora el ambiente general de la clase y la percepción de efectividad pedagógica. No obstante, el artículo también matiza que los resultados son aún preliminares: los investigadores planean correlacionar las respuestas de la encuesta con medidas objetivas de rendimiento educativo, como calificaciones, asistencia, puntuaciones en pruebas estandarizadas y compromiso estudiantil a lo largo del año escolar, antes de hacer recomendaciones definitivas. La ambición del proyecto Phones in Focus es poder ofrecer orientaciones basadas en datos para que los distritos escolares ajusten sus políticas de uso de teléfonos de manera informada para el curso 2025-2026. En el contexto global, y aunque no forma parte del artículo de Wharton, otros estudios aportan una visión más matizada: investigaciones en Europa han encontrado beneficios modestos de las prohibiciones completas de teléfonos móviles sobre el rendimiento académico, especialmente entre estudiantes con bajo rendimiento, mientras que otros trabajos sugieren que las prohibiciones por sí solas no bastan para mejorar resultados si no se integran en estrategias educativas amplias.

El uso de ChatGPT no garantiza una comprensión profunda del aprendizaje

 

De Julio Alonso Arévalo en diciembre 23, 2025

Hughes, Owen. 2025. “Students Using ChatGPT Beware: Real Learning Takes Legwork, Study Finds.” The Register, November 3, 2025. https://www.theregister.com/2025/11/03/chatgpt_real_understanding/ Una investigación académica publicada en PNAS Nexus que pone de manifiesto los efectos del uso de modelos de lenguaje como ChatGPT en los procesos de aprendizaje. Según el estudio, que involucró a más de 10 000 participantes en una serie de experimentos, las personas que utilizaron resúmenes generados por IA para estudiar temas específicos desarrollaron una comprensión superficial de los contenidos, produjeron menos hechos concretos y tendieron a replicar información similar a la de otros usuarios que también dependieron de herramientas automatizadas. Por contraste, quienes recurrieron a búsquedas tradicionales en la web tuvieron que interactuar más activamente con fuentes diversas, lo que favoreció una comprensión más profunda y duradera del material. Los investigadores destacaron que los modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT son eficaces para generar respuestas fluidas rápidamente, pero este beneficio puede resultar contraproducente para el aprendizaje real si reemplaza por completo el esfuerzo que requiere recopilar y sintetizar información por cuenta propia. En los experimentos, algunos grupos de participantes vieron exactamente los mismos hechos presentados de distinto modo: un grupo a través de un único resumen de IA y otro mediante enlaces a múltiples artículos web. Los resultados mostraron que quienes usaron IA dedicaron menos tiempo a explorar las fuentes originales, se implicaron menos en el proceso y escribieron consejos para otros con menos datos y menor variedad de contenidos. El artículo también resalta cómo una investigación complementaria con 1 500 nuevos participantes evaluó la calidad de los consejos derivados del aprendizaje con IA frente al aprendizaje tradicional: los consejos basados en IA fueron considerados menos informativos y de menor confianza, y las personas manifestaron menor disposición a seguirlos. Esto sugiere que el uso excesivo de resúmenes automatizados no solo afecta la comprensión individual, sino también la percepción de utilidad y veracidad del contenido generado por IA Otro punto importante es la advertencia de los autores de que esta dinámica puede conducir a una “deshabilitación” de habilidades cognitivas básicas, especialmente entre estudiantes jóvenes que pueden depender cada vez más de accesos rápidos a información generada por IA. Si bien los investigadores no rechazan el uso de LLM como herramientas educativas, subrayan con fuerza que deben utilizarse como complemento y no sustituto del esfuerzo intelectual activo. Según ellos, la verdadera comprensión se construye mediante la interacción directa con múltiples fuentes, la reflexión crítica y la síntesis propia de información, algo que los resúmenes automatizados no pueden reemplazar. Finalmente, el artículo vincula estas conclusiones con preocupaciones más amplias sobre la confianza en herramientas de IA: investigaciones previas han encontrado que chatbots populares a veces malinterpretan o distorsionan contenidos periodísticos, lo que refuerza la necesidad de que los usuarios mantengan un enfoque crítico y verifiquen activamente las respuestas que reciben

Las bibliotecas están abriendo las obras digitalizadas de dominio público para entrenar los modelos de IA

 

De Julio Alonso Arévalo en diciembre 17, 2025

“Libraries Open Their Archives to Train AI Chatbots With Books Spanning Centuries of Human Knowledge.” Milwaukee Independent, November 8, 2025. https://www.milwaukeeindependent.com/newswire/libraries-open-archives-train-ai-chatbots-books-spanning-centuries-human-knowledge/ Varias bibliotecas y universidades están abriendo sus archivos históricos para entrenar chatbots de inteligencia artificial con libros que abarcan siglos de conocimiento humano. Esta iniciativa responde a la necesidad de proporcionar datos más ricos y culturalmente diversos a los modelos de IA, que tradicionalmente han aprendido sobre la base de contenido generado en internet, como publicaciones en redes sociales y Wikipedia, y que muchas veces carece de profundidad histórica o lingüística. Como parte de esta tendencia, la Universidad de Harvard liberó una colección de casi un millón de libros publicados desde el siglo XV en adelante, en más de 250 idiomas, que ahora están disponibles para investigadores y desarrolladores de IA. El propósito de abrir estos archivos es ofrecer una alternativa de datos de entrenamiento que sea legal y menos polémica que el uso de textos con derechos de autor sin permiso, un tema que ha generado múltiples demandas contra grandes empresas tecnológicas por el uso no autorizado de obras protegidas. Expertos citados en el artículo explican que el dominio público constituye un recurso “prudente” para construir conjuntos de datos sin conflictos legales, al tiempo que aporta una riqueza de información cultural, histórica y lingüística que las fuentes digitales modernas no siempre proporcionan. Además, iniciativas como la “Institutional Books 1.0” —el conjunto de datos publicado por Harvard que contiene cientos de millones de páginas escaneadas de obras históricas— están siendo compartidas en plataformas abiertas como Hugging Face para ampliar su accesibilidad. Este enfoque colaborativo entre bibliotecas, universidades y empresas de tecnología también está siendo respaldado financieramente por grandes actores como Microsoft y OpenAI, que han financiado proyectos de digitalización y preparación de archivos para uso en IA. La Biblioteca Pública de Boston, por ejemplo, ha puesto énfasis en que cualquier material digitalizado en el marco de estas colaboraciones debe permanecer accesible al público, contribuyendo así a la misión tradicional de las bibliotecas de servir a sus comunidades. A pesar de las ventajas, los especialistas advierten sobre posibles desafíos, como la presencia de contenido desactualizado o incluso dañino en textos antiguos, que exige decisiones informadas sobre cómo utilizar estos datos de manera responsable para entrenar sistemas de inteligencia artificial sin reproducir prejuicios históricos o errores científicos.

Formular solicitudes peligrosas en forma de poesía puede hacer que chatbots de IA generen contenido prohibido

 

De Julio Alonso Arévalo en diciembre 17, 2025

Gault, Matthew. “Poems Can Trick AI Into Helping You Make a Nuclear Weapon.” Wired, November 28, 2025. https://www.wired.com/story/poems-can-trick-ai-into-helping-you-make-a-nuclear-weapon/ Un estudio reciente de Icaro Lab ha descubierto una brecha importante en los sistemas de seguridad de los grandes modelos de lenguaje (LLMs): formular solicitudes peligrosas en forma de poesía puede hacer que chatbots de IA generen contenido prohibido, como instrucciones sobre cómo fabricar armas nucleares o malware, que normalmente rechazarían si la petición fuese directa. La técnica, denominada “poetic jailbreak”, logra evadir las barreras de seguridad tradicionales al enmascarar la intención dañina en versos con metáforas, sintaxis fragmentada y secuencias de palabras inesperadas que confunden los mecanismos de clasificación y filtrado de las IA. Estas solicitudes diseñadas para reconocer y bloquear solicitudes dañinas basadas en palabras clave u otros patrones, resultan sorprendentemente frágiles ante variaciones estilísticas del lenguaje, como las que presenta la poesía. Los investigadores probaron su método en 25 modelos de chatbot de diferentes proveedores importantes, incluidos sistemas de OpenAI, Meta y Anthropic, y encontraron que la poesía logró tasas significativas de “jailbreak” —es decir, de respuesta a solicitudes peligrosas— con un promedio de alrededor del 62% en poemas elaborados a mano y alrededor del 43% en conversiones automáticas de prosa a verso. En algunos casos con modelos de vanguardia, las tasas de éxito alcanzaron hasta el 90%, lo que demuestra que incluso peticiones sofisticados pueden fracasar cuando se enfrentan a formas creativas de lenguaje que alteran las rutas de procesamiento interno del modelo sin cambiar el contenido semántico básico de la pregunta. En términos técnicos, los autores explican que los elementos poéticos —como la elección de palabras de baja probabilidad y las estructuras inusuales— pueden desplazar las representaciones internas de los prompts fuera de las regiones del espacio semántico que las herramientas de seguridad escanean habitualmente. Para los humanos, un verso enmascarado y una pregunta directa pueden tener el mismo significado, pero para las IA y sus sistemas de protección automatizados, la poesía puede alterar cómo se interpreta y evalúa una petición, evitando que se active una alarma o un “shutdown” ante contenidos sensibles. Este hallazgo subraya limitaciones fundamentales en los métodos actuales de alineación y evaluación de seguridad de los modelos, y plantea interrogantes urgentes sobre cómo reforzar las defensas contra ataques lingüísticos creativos que explotan este tipo de vulnerabilidades.

Relación entre la crisis de Roma ,con la situación actual en Europa

La Relación entre La caída del Imperio Romano con La Unión Europea. por Paya Frank Blogger

Es una pregunta fascinante y un tema de debate recurrente entre historiadores, economistas y politólogos: ¿se puede trazar un paralelo directo entre la caída del Imperio Romano y la situación actual de Europa?

La respuesta corta es que, aunque existen paralelismos superficiales, las diferencias fundamentales en el sistema global, la tecnología y la estructura socioeconómica hacen que una comparación directa sea problemática.

Similitudes Superficiales

Quienes argumentan a favor de una comparación señalan varios puntos de preocupación actuales en Europa que resuenan con los problemas de la antigua Roma:

• Presión Migratoria: Europa enfrenta desafíos significativos con la migración masiva, lo que genera tensiones sociales y políticas, similar a cómo las migraciones bárbaras desafiaron las fronteras romanas.
• Declive Demográfico: Muchos países europeos tienen tasas de natalidad muy bajas y poblaciones envejecidas, lo que recuerda al estancamiento poblacional y la escasez de mano de obra que sufrió Roma en sus etapas finales.
• Fragmentación Política y Descontento Social: El auge del populismo, el Brexit y las divisiones internas dentro de la Unión Europea muestran una fragmentación política y una falta de cohesión que podría compararse con la inestabilidad política romana.
• Cargas Económicas: El peso de la deuda pública, los desafíos del estado de bienestar y las crisis económicas periódicas (como la crisis financiera de 2008 o la actual crisis del coste de vida) generan estrés en el sistema.

Diferencias Fundamentales

Sin embargo, la mayoría de los expertos descartan que Europa se dirija hacia un "colapso" similar al de Roma por las siguientes razones clave:

• Interconexión Global y Economía Moderna: La economía de Europa está integrada en una red global compleja. Las crisis modernas no resultan en un retorno inmediato a la autosuficiencia agrícola y al trueque como ocurrió tras la caída de Roma.
• Instituciones Democráticas y Estado de Derecho: Europa Occidental se basa en democracias estables, constituciones y un sistema legal robusto (el legado del derecho romano, de hecho). Roma en su declive fue víctima de autocracias militares y corrupción desenfrenada sin contrapesos institucionales modernos.
• Capacidad de Adaptación y Cooperación (UE): La existencia de la Unión Europea es un esfuerzo consciente para gestionar la interdependencia y resolver problemas comunes mediante la diplomacia y el derecho, algo que faltaba en el Imperio Romano fragmentado y a menudo en guerra consigo mismo.
• Avances Tecnológicos y Militares: Europa posee una infraestructura tecnológica, médica y militar incomparable con el mundo antiguo. No existe una fuerza externa "bárbara" que posea la capacidad militar para conquistar y desmantelar los estados-nación europeos modernos.

Conclusión

La comparación sirve como una metáfora útil para recordarnos que ninguna civilización es inmortal y que los problemas internos (desigualdad, corrupción, inestabilidad) deben abordarse seriamente.

No obstante, no es un pronóstico realista. Europa enfrenta desafíos significativos, pero tiene herramientas institucionales, económicas y tecnológicas radicalmente diferentes para enfrentarlos que el Imperio Romano del siglo V d.C.

por Paya Frank